HAIKOU, 7. Oktober 2026 (Xinhuanet) -- Chinesische Forscher haben den weltweit ersten dreidimensionalen raumzeitlichen Zellatlas entwickelt, der den gesamten Wachstumslebenszyklus von Reis nachverfolgt.
Die bahnbrechenden Ergebnisse, die am Dienstag online in der internationalen Fachzeitschrift Cell veröffentlicht wurden, lösen langjährige Engpässe bei der Beobachtung und dem Verständnis dessen, wie Reiszellen wachsen, sich teilen und koordinieren, um die Pflanze zu formen.
Unter der Leitung des Nationalen Laboratoriums Yazhouwan in der südchinesischen Provinz Hainan hat ein Konsortium aus 12 Forschungseinrichtungen, darunter das chinesische Biotechnologieunternehmen BGI-Research und die Huazhong Agricultural University, einen dreidimensionalen raumzeitlichen Zellatlas erstellt, der die gesamte Entwicklung des Reises abdeckt – von der Keimung über die Blüte bis zur Kornfüllung. Diese Ressource unterstütze künftige Bemühungen zur Verbesserung der Kornqualität, teilte das Team mit.
Unter Verwendung der weit verbreiteten Japonica-Reissorte Zhonghua 11 als Forschungsobjekt integrierten die Wissenschaftler selbst entwickelte räumliche Omics-, Einzelzell-Omics- und Hochdurchsatz-Sequenzierungstechnologien, um einen umfassenden Reis-Zellatlas zu erstellen.
Der Atlas umfasst 10 Arten von Reisorganen und -geweben sowie 61 aufeinanderfolgende Entwicklungsstadien und basiert auf mehr als 850.000 hochwertigen Einzelkern-Datensätzen und über 340.000 räumlichen Dateneinheiten. Das Team identifizierte und annotierte präzise 119 Zelltypen und 133 Zellsubtypen und ordnete die molekularen Merkmale jeder Zelle erfolgreich ihrer räumlichen Lage und ihren dynamischen Veränderungen über die Wachstumsstadien hinweg zu.
Der hochauflösende Atlas ermöglicht es Forschern, visuell und systematisch zu beobachten, wie verschiedene Reiszellen zusammenwirken und sich selbst organisieren, um eine vollständige Pflanze zu bilden, und bietet ein beispielloses Werkzeug zur Entschlüsselung der Entwicklungsmechanismen von Reis.
Um die globale Reisforschung weiter zu unterstützen, entwickelte das Team zudem ein Einzelzell-Grundmodell für Reis, das die effiziente Identifizierung, den Vergleich und die Wiederverwendung massiver Omics-Daten ermöglicht und damit wesentliche technische Unterstützung für die Identifizierung wichtiger funktioneller Gene und die Förderung innovativer, präziser Reiszüchtungsforschung bietet.
(gemäß der Nachrichtenagentur Xinhua)
