BEIJING, 4. September (Xinhua) -- Eine internationale Forschungskooperation unter der Leitung chinesischer Wissenschaftler hat ein visuelles Grundmodell vorgestellt, das die Augenheilkunde weltweit revolutionieren könnte.
In einer internationalen klinischen Studie wurde gezeigt, wie Künstliche Intelligenz (KI) bald Ärzte in verschiedenen Bereichen unterstützen kann, von Primärversorgungskliniken bis hin zu Facharztzentren.
Die in der Zeitschrift Nature Medicine veröffentlichte Studie unter der Leitung der Tsinghua-Universität und der Jiaotong-Universität Shanghai enthält Details zu EyeFM, einem KI-System, das mit 14,5 Millionen Augenbildern und zugehörigen klinischen Texten aus globalen, multiethnischen Datensätzen trainiert wurde. Das System wurde von den Universitäten zusammen mit internationalen Kooperationspartnern entwickelt.
Insgesamt 44 Augenärzte aus China, Indien, Malaysia, Dänemark, Äquatorialguinea und den Vereinigten Staaten, die in Primär- und Fachkliniken tätig sind, haben die Wirksamkeit des Systems bestätigt und damit die Nützlichkeit von EyeFM als klinischer Co-Pilot unterstrichen.
Das Team fügte außerdem eine „Arzt-Feedback“-Funktion hinzu, eine schnelle Schleife, die das Modell sowohl für den Einsatz in Kliniken mit geringen Ressourcen als auch in Fachkliniken mit hoher Komplexität geeignet macht.
Frühere ähnliche KI-Tools lernten meist nur aus einer Art von Daten und konnten daher unterschiedliche Informationen nicht so verarbeiten wie ein Arzt es kann. Die Tools überprüften in der Regel nur alte Aufzeichnungen und wurden nicht im Voraus in verschiedenen Behandlungsszenarien und Einrichtungen getestet. Kaum eines wurde randomisierten Studien unterzogen, und nur wenige Studien untersuchten, wie Ärzte und KI zusammenarbeiten könnten.
In einer monozentrischen, doppelblinden Studie mit 668 Hochrisikopatienten in China wurden 16 Augenärzte randomisiert, um entweder EyeFM oder ausschließlich die Standardversorgung bei der Untersuchung auf Netzhauterkrankungen zu verwenden. In einer Primäranalyse erhöhte die Unterstützung durch EyeFM die Diagnosegenauigkeit auf 92,2 Prozent, verglichen mit 75,4 Prozent in der Kontrollgruppe.
Die Studie liefert hochgradig aussagekräftige Belege dafür, dass große medizinische KI-Modelle sowohl die Primär- als auch die Spezialversorgung unterstützen können - und bietet ein sofort einsetzbares Handbuch, um KI zu einem effektiven Werkzeug für die tägliche klinische Praxis zu machen.
(gemäß der Nachrichtenagentur Xinhua)
