Neue Bilderkennungstechnologie wird zur Entwicklung autonomer Fahrzeuge beitragen
LONDON, 23. Dezember (Xinhua) -- Im Bereich der Entwicklung von autonomen Fahrzeugen scheuen Technikriesen wie Google und Tesla keine Mühen. Aber nur durch Durchbrüche in vielen Schlüsselsystemen kann diese Technik ausreifen. Die Cambridge Universität in Großbritannien hat eine Maschine entwickelt, die mit einer Bilderkennungssystem ausgestattet ist, besteht die Zuversicht die Problematik, wie autonome Fahrzeuge Gegenstände auf der Straße erkennen und unterscheiden können, ohne hohen Kostenaufwand zu lösen.
Das System namens “SegNet” benötigt nur die Kernapplikation und eine normale Kamera oder sogar ein mit einer Kamera ausgestattetes Smartphone, um schnelle Aufnahmen von der Straßenumgebung aufzunehmen. Dann wird das System Objekte in den Aufnahmen klassifizieren, z. B. Wege, Schilder, Passanten, und Gebäude. Abschließend führt das System einen Abgleich durch.
Derzeit ist die Erkennungsgenauigkeit des zuvor genannten Systems zufriedenstellend. Die Leistung des Systems übertrifft in dieser Hinsicht sogar die eines Lasers oder Radarsensoren. Zugleich sind seine Kosten relativ niedrig. Obwohl das System noch nicht ausgereift ist, um Fahrzeuge zu steuern, kann es jedoch schon als Kollisionswarnungssystem eingesetzt werden.
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