Intelligente medizinische Behandlung, Papierlose Therapie und Virtual Reality-Behandlung – Fokus auf die neuesten Technologien bei Heilverfahren

von Zhou Lin

Man wird künstliche Intelligenz bei der Früherkennung von Krebs nutzen. Große Datenmengen werden die mögliche Wahrscheinlichkeit einer Krebserkrankung berechnen. Es wird einen vollständig papierlosen Behandlungsprozess geben. Selbst die Virtual Reality-Technologie kann für die medizinische Beratung benutzt werden. Wie Journalisten am 17. April im Rahmen des China International Medical Equipment Fair erfahren haben, ist die „schwarze Technologie”, die von vielen Herstellern produziert wird und alle Grenzen übersteigt und andere Bereiche integriert nicht nur zugänglich, sondern lässt die Patienten auch noch viel Geld und Zeit sparen.

Große Datenmengen von künstlicher Intelligenz helfen bei der Präzision von Heilverfahren, „Alpha Dog” erkennt Krebs

Am Stand für medizinische Behandlung der Firma United Imaging können Journalisten durch die Differential-Silhouette-Technologie automatisch überlappende Bilder verschiedener Phasen einer Lungenembolie beim gleichen Patienten sehen. Künstliche Intelligenz kann automatisch die Position des Knötchens erkennen und die Größe, Dichte und andere quantitative Daten des Selbigen berechnen. Dadurch wird Ärzten direkte Konsultation angeboten.

Und auf Basis dieser intelligenten Technologieplattform können das „Changzheng”-Krankenhaus und sieben weitere Krankenhäuser gemeinsam eine „Datenbank für das Auftreten von Lungenkrebs” einrichten, welche den Spezialisten große Hilfe im Zuge der Früherkennung bei der allgemeinen Bevölkerung bietet. Nachdem man über 20.000 Untersuchungen vollzogen hat, fand man heraus, dass 7000 Menschen unter einem hohen Risiko von Lungenkrebs leiden.

„Wenn bei der bildlichen Behandlung ein Lichtpunkt erscheint, braucht man bei der Frage, ob es sich bei diesem Knötchen um einen Tumor handelt immer noch das erfahrene Urteilsvermögen des Arztes, der anschließend entscheidet, ob man den nächsten Erkennungsschritt einleiten muss oder nicht. Wie viele Arbeitskräfte benötigt man aber eigentlich für die vollständige Untersuchung von einigen 100 Millionen Menschen?” Xue Min, Geschäftsführer und Aufsichtsratsvorsitzender von United Imaging sagte, dass diese intelligente Plattform bereits heute eine künstliche Intelligenz hervorgebracht hat. „Alpha Dog“, welches auf den Bereich der medizinischen Behandlung spezialisiert ist, kann durch das Erlernen des Diagnoseprozess des Doktors und durch die Bilder, die eine Früherkennung zum Lungenkrebs bieten, der Behandlung assistieren.

Den Service-Stil der „einsamen Insel” durchbrechen, eine „allzeit bereite und papierlose Behandlung” verbreiten

„Wir arbeiten daran eine offene und allzeit bereite Datenbankplattform für die medizinische Behandlung aufzubauen. Sämtliche Daten von Patienten vor dem Krankenhausbesuch bis nach dem Ausbruch der Krankheit können mit dieser Plattform verbunden werden, wodurch eine tatsächliche medizinische Behandlung von Anfang bis Ende realisiert wird“, sagte Chen Shengyu, Vizepräsident von Philips Healthcare Information Solutions for Greater China.

Die Journalisten haben auf dem Stand von Philips gesehen, dass alles mit Hilfe einer digitalen Plattform gemacht werden kann: Von der Diagnose vor der Operation bis hin zur bildgeführten Therapie sowie während der Behandlung von unerwarteten Ereignissen bei der Operation bis hin zur Überwachung der Gesundheitszustände nach der Operation. Außerdem ist diese Plattform offen. Deswegen kann man nicht nur die Daten von Phillips direkt eingeben, sondern auch andere Daten, womit eine komplette Verbindung der Daten verwirklicht wird.

Laut Chen Shengyu kann man die Krankheit mit Hilfe des gemeinsamen Teilens der Daten und der Öffnung der Plattform bei der Früherkennung von chronischen Krankheiten durch fortgeschrittene Überwachung der Gesundheit, im Voraus erkennen und folgen. Bei akuten Krankheiten können die Ärzte damit die Fähigkeiten zur Auswahl der besten Heilungsmethoden erhöhen und die Ergebnisse von Untersuchung, Diagnose und Entscheidung verbessern. Bei der Pflegearbeit außerhalb der Krankenhäuser kann der Patient das Instrument direkt tragen. Tragbare Geräte können verwendet werden, um die postoperative Rehabilitation der Patienten zu überwachen.

Virtual Reality hilft bei ärztlichen Konsultationen in entfernten Regionen – Diagnose und Behandlung durch Cloud-Computing eliminiert Engpass auf Gemeindeebene

Beim Ausstellungsstand der Firma Shanghai United Imaging Healthcare erfuhren Journalisten, dass man mit Hilfe einer VR-Brille die Konsultation in entfernten Regionen verwirklichen kann. Trägt man die Brille und klickt man auf den Bildschirm ist man in der Lage ein bewegliches 3D-Bild vom Herzen und dem Nervensystem zu erkennen, von denen Größe und Richtungen frei eingestellt werden können. Außerdem kann man den Fokus der Infektion und den Schnitt nachschauen und die Bilder „spechen“ lassen. Indem der Bildschirm benutzt wird kann der alte Arzt dem neuen Arzt Hinweise geben, damit der neue Arzt die „wichtigsten“ Punkte bei den CT-Bildern erkennen kann.

Das ist nur ein Teil von der „U＋Internet Strategie“ der Firma United Imaging. Im Zuge eines Trailers erfuhren die Journalisten, wie ein Gemeindehospital im Bezirk Jiading in Shanghai, wo man ein „regionales Zentrum“ errichtet hat, ein CT-Bild fotografierte, welches man zur gleichen Zeit an ein Zentralhospital der zweiten Stufe schickte. Anschließend wurden die Bilder mit Hilfe eines Rechners eingeordnet und die fachlichen Experten waren in der Lage eine Diagnose gemäß der Schmerz-Prioritäten zu erzielen, wodurch Notrufpatienten innerhalb einer halben Stunde ihren Diagnosebericht erhalten konnten.

Xue Min meint, dass United Imaging zusammen mit der Firma BGI ein großes Datenzentrum errichten wird, welches auf Daten von medizinischen Bildern und Genen basiert. Außerdem werden sie das erste „präzise Medizinzentrum auf Kreisebene“ in der Provinz Guizhou errichten. Somit wird das Problem des Mangels von medizinischen Ressourcen in den unteren Ebenen gelöst und die Genauigkeit von Diagnosen um ein Vielfaches erhöht.

(gemäß der Nachrichtenagentur Xinhua)

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