Das Bild der Beijing Normal University zeigt eine Sonneneruption mit einem koronalen Massenauswurf. (Beijing Normal University/Handout via Xinhua)
BEIJING, 28. Mai (Xinhua) -- Chinesische Wissenschaftler haben FLARE entwickelt, ein hochmodernes KI-Modell zur Vorhersage von Sterneneruptionen, das ein bahnbrechendes Werkzeug für die astronomische Forschung darstellt, teilte das Institut für Automatisierung der Chinesischen Akademie der Wissenschaften (CAS) am Dienstag mit.
Das Modell, das gemeinsam von Forschern des Instituts für Automatisierung der CAS und der Nationalen Astronomischen Observatorien der CAS entwickelt wurde, nutzt die integrierte intelligente Forschungsplattform ScienceOne, um Sternendaten zu analysieren und magnetische Eruptionen auf Sternen vorherzusagen.
Sterneneruptionen sind plötzliche Energiestöße, die durch die Freisetzung von Magnetfeldern in der Atmosphäre eines Sterns verursacht werden. Sie würden wichtige Hinweise zum Verständnis der Sternstruktur, der Sternentwicklung, der magnetischen Aktivität und des Potenzials für bewohnbare Exoplaneten enthalten, sagte Chen Yingying vom Institut für Automatisierung.
„Forschungen haben gezeigt, dass verschiedene physikalische Eigenschaften von Sternen, wie Alter, Rotationsgeschwindigkeit und Masse, sowie historische Aufzeichnungen von Eruptionen in einem signifikanten Zusammenhang mit Sterneneruptionen stehen“, sagte Chen.
Begrenzte Beobachtungsdaten behindern jedoch umfassende Studien. Die genaue Vorhersage des Zeitpunkts von Sterneneruptionen ist laut Chen zu einer wichtigen Aufgabe in der Astronomie geworden.
FLARE schließe diese Lücke, indem es die physikalischen Eigenschaften eines Sterns mit historischen Aufzeichnungen von Sterneneruptionen durch seine einzigartige Architektur integriere, erklärte die Forscherin weiter. Dabei würden sogenannte Soft Prompt-Module und Residual Record Fusion-Module kombiniert, um die Merkmalsextraktion aus Lichtkurven zu verbessern und damit die Vorhersagegenauigkeit deutlich zu erhöhen.
Das Modell zeichnet sich dabei durch eine gewisse Anpassungsfähigkeit aus, die präzise Vorhersagen von Eruptionen auf der Grundlage unterschiedlicher Lichtkurvenmuster verschiedener Sterne ermöglicht.
Selbst für denselben Stern mit unterschiedlichen Variabilitätsmustern könnten präzise Vorhersagen getroffen werden, so Chen.
Das Forschungspapier, in dem die Entwicklung von FLARE detailliert beschrieben wird, wurde von der 34. International Joint Conference on Artificial Intelligence, einer weltweit führenden Konferenz zum Thema KI, angenommen.
(gemäß der Nachrichtenagentur Xinhua)
